Cours techniques d'enquêtes et analyse des données S8 traite expliquer la partie d’analyse des données avec ses deux chapitres Data mining et analyse préliminaire des données. Ce cours techniques d'enquêtes et analyse des données S8 qui s’adresse aux étudiants au semestre 8 master marketing et stratégies commerciales et pour chaque personne intéressée par les techniques d'enquêtes et analyse des données, il explique les informations du cours d’une manière simple et claire.
Techniques d'enquêtes et analyse des données S8 : Cours complet avec une explication claire et concise pour les deux chapitres - Master marketing et stratégies commerciales
Ce cours de techniques d'enquêtes et analyse des données S8 permet aux étudiants d'acquérir une compréhension approfondie des techniques d'enquêtes et d'analyse des données avec deux chapitres data mining et analyse préliminaire des données.
A ce cours vous allez acquérir plusieurs compétences et notions, tels que les différentes méthodes de collecte de données primaire, les outils et techniques statistiques, les paramètres et estimations, les mesures de récapitulation, l’analyse univariée, l’analyse bivariée, etc.
Ce cours est un outil important pour les étudiants de master marketing et stratégies commerciales et pour chaque personne qui veut développer les compétences analytiques et méthodologiques nécessaires pour réussir dans le domaine du marketing.
Le cours est divisé en 2 grands chapitres :
- Chapitre 1 : Data mining
- Chapitre 2 : Analyse préliminaire des données
Plan du cours pour chapitre 1 : Analyse préliminaire des données
1. Introduction
2. Paramètres et estimations
Paramètres
Estimations
Distribution d’échantillonnage
3. Genres de données
Variables nominales
Variables ordinales
Variables discrètes
Variables continues
4. Mesures de récapitulation
4.1. Distributions de fréquences
4.2. Diagrammes et schémas
Diagrammes à secteurs
Diagramme en barre
Diagramme en bâtons
Histogramme
4.3. Paramètres de position
Le mode
La moyenne
La médiane
4.4. Paramètres de dispersion
Étendue
La variance
L’écart type
Diagrammes à boîte et moustaches
Support du cours partie 1 (pdf)
Plan du cours pour chapitre 2 : Data mining
1. Introduction
L’analyse univariée
L’analyse bivariée
L’analyse multivariée
2. Analyse univariée
Variable qualitative
Variable quantitative
3. Analyse bivariée
Le tableau de contingence
3.1 Analyse multivariée
Le test du Khi-deux
3.2. Une variable qualitative et une variable quantitative
Le Test t de Student
Analyse de la variance "ANOVA"
Conditions d’applications de l’ANOVA
3.3. Deux variables quantitatives
Les coefficients de corrélations
La régression linéaire simple
4.1. Variables quantitatives
La régression multiple
Analyse en composantes principales
4.2. Variables qualitatives et quantitatives
Régression logistique
4.3. Variables qualitatives
Analyse factorielle des correspondances multiples
Support du cours partie 2 (pdf)
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