Tout travail statistique commence par la définition précise du phénomène à étudier. Celle-ci s'accompagne en général d'un ensemble de questions auxquelles l'étude doit permettre de répondre. Par la suite, on passe à la précision de la population à étudier à travers le choix d’un échantillon. Une fois le problème défini, et l’échantillon est déterminé, il reste une phase plus importante est celle de l’analyse de l’information. Au regard de l’importance de ce processus, il est nécessaire de faire rappel aux quelques définitions importantes.
Population statistique : Une population est un ensemble d'individus ou d'unités statistiques sur lequel on effectue des observations.
Effectif ou taille : Nombre d’unités statistiques composant un échantillon, il est noté n.
Caractère statistique ou variable statistique : C'est ce qui est observé ou mesuré sur les individus d'une population statistique. (Exemple : âge, sexe, niveau d’éducation…)
Modalités : Ce sont les différentes possibilités que peut prendre le caractère étudié. Exemple : le caractère « genre » a 2 modalités : Masculin, Féminin.
Les tableaux statistiques : Ils permettent de présenter les données sous forme de distributions de fréquences.
Représentations graphiques : elles permettent de représenter graphiquement les distributions de fréquences.
Paramètres statistiques : Ils synthétisent les données initiales sous forme d’indicateurs statistiques.
Types des variables statistiques
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Analyse de l’information
On distingue généralement entre trois grandes catégories d’analyse :
- L’analyse uni-variée (une seule variable)
- L’analyse bi-variée (entre deux variables)
- L’analyse multi-variée (trois variables ou plus)
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