Échantillonnage et estimation est un module pratique étudié au semestre 3 et aux autres semestres sa dépende au système et au programme de l'université ou l'établissement, ce module a pour but de former les étudiants afin d'avoir les connaissances pur résoudre des exercices et des problèmes d'échantillonnage et estimation, le cours d'échantillonnage et estimation S3 il traiter plusieurs différents axes et chapitres qui offrent plusieurs définitions et propriétés, le support est divisé en plusieurs parties.
Le support de cours d'échantillonnage se commence par un rappelle statistique dans le quel vous allez maîtriser la notion de variables aléatoires soit comme les variables aléatoires discontinue et les variables aléatoires continues, vous allez aussi voir les cathérétiques d'une variable aléatoires qui contient des information en relation avec l'Esperance athématique, la variance et écart-type, convergence en probabilité et l'inégalité de BIENAYME TCHEBYCHFF. Les lois théoriques discrètes dans cette rappel vous allez savoir la loi de Bernoulli, la loi Binomiale, la loi hypergéométrique et la loi de poisson. Les lois théoriques continues est une partie que vous allez voir dans le rappel de cours cette partie il traiter la loi normale et les lois dérivées de la loi normal (la loi de Khi deux de Pearson, la loi de Student, la loi F de Fisher Snédécor....) en plus de ces rappels vous allez voir dans l'introductif de cours des exercices sur les lois de probabilité pour fixer les connaissances que vous allez besoin pour commencer les parties de cours d'échantillonnage et estimation.
La première partie de cours c'est théorie d'échantillonnage, dans cette partie vous allez étudier plusieurs axes, en commençant par savoir le rôle d'échantillonnage , en suit y un vocabulaire qui définir plusieurs mot telle l'enquête, la population, l'unité de base, le sondage l'échantillon...etc. y a aussi une axe qui expliquer les méthodes d'échantillonnage comme l'échantillonnage aléatoire et simple, échantillonnage stratifié, échantillonnage par degrés et échantillonnage systémique. Les méthodes d'échantillonnage empiriques, ce axe il traiter plusieurs points, comme l'échantillonnage accidentable (de convenance), l'échantillonnage à priori, l'échantillonnage "Boule de neige" et l'échantillonnage par Quotas. la détermination de la taille de l'échantillon est un axe que vous allez voir dans la premier partie de cours d'échantillonnage et estimation, ce axe faire expliquer plusieurs informations comme l'utilisation de l'inégalité de BIENYAME TCHEBYCHEEF et l'utilisation de la loi normale. en suite y a la distribution d'échantillonnage dans ce axe vous allez étudier la distribution d'échantillonnage de la moyenne, la distribution d'échantillonnage de la variance et la distribution d'échantillonnage de la proportion.
La deuxième partie de cours d'échantillonnage et estimation c'est les problèmes d'estimation, cette partie il traiter plusieurs axes et parties, dans cette partie on étude l'estimation ponctuelle (principes généraux de l'estimation, estimation de la moyenne estimation de la variance et estimation de la proportion) , l'estimation par intervalle de confiance( intervalle de confiance de la moyenne, intervalle de confiance de la variance et intervalle de confiance de la proportion).
La troisième partie de cours d'échantillonnage et estimation c'est les tests statistiques, dans ce partie de cours vous allez voir plusieurs informations, commençant par une introduction dans le quel vous allez avoir une idée sur les test de comparaison à une norme ou testes de conformité, les tests d'homogénéité d'égalité, les test d'ajustements. En suite y a un axe sous let titre de le principe d'un test statistique qui explique le test bilatéral, le test unilatérale ( test unilatéral à droite et test unilatéral à gauche). l'autres axe traité dans cette partie c'est les test statistiques sur les moyennes qu'explique le test de conformité d'une moyenne, l'analyse de la variance...…etc. Les tests statistiques sur les variances dans cette partie y a le test de conformité d'une variance, le test de comparaison des deux variances de deux échantillons indépendants. Et pour cette partie : les tests statistiques sur les proportions qui faire expliquer le test de conformité d'une proportion, le test de comparaison des proportions de deux échantillons indépendants et le test de comparaison des proportions de plusieurs échantillons indépendants. Ya aussi l'axe de les tests d'ajustement dans le quel vous allez voir la formulation de l'hypothèse nulle, variable de décision et la région d'acceptation. le dernier axe dans cette partie c'est les test d'Independence qui faire traiter et analyser plusieurs informations comme la formulation de l'hypothèse nulle, le variable de décision et la région d'acceptation.
Tous ces parties et axes qu'on cités ci-dessus sont bien expliqué d'une manière bien détaille et claire dans le support de cours d'échantillonne et estimation que vous allez trouver ci-dessous.
Cours de semestre 3 économie et gestion
1. Cours de problèmes économiques et sociaux
2. Cours de comptabilité analytique
3. Cours de marketing de base
4. Cours d'introduction à l'étude de Droit
5. Cours d'économie monétaire et financière I
Support d'échantillonnage et estimation S3
- Résumé d'échantillonnage et estimation
- Exercices d'échantillonnage et estimation
- Qcm d'échantillonnage et estimation
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